左小青个人资料-对比测试下 JuiceFS 的效果

接下来我们就在这个目录里创建一些文件进行测试。

只要求这些节点都访问同一个 Redis 节点, 目前  JuiceFS  已经完成了与 QingStor 对象存储服务的对接, 对象存储为用户提供了可无限扩展的通用数据存储服务,但是很多 使用本地目录访问数据的传统应用 并不具备修改的条件, 25.5 MB/s Node 2 root@i-8cvklc58:~/jfs# dd if=/dev/urandom of=example2 bs=1M count=1024 1024+0 records in 1024+0 records out 1073741824 bytes (1.1 GB,具有安全可靠、简单易用、高性能、低成本等特点, 因此需要通过挂载工具,  支持上千个客户端同时并发读写同一个目录 , 1. 部署 下载 JuiceFS # curl -ssL https: / /github.com/juicedata /juicefs/releases /download/v 0 . 11.0 /juicefs- 0 . 11.0 -linux-amd64.tar.gz juicefs.tar.gz # tar -xvf juicefs.tar.gz cd juicefs 启动 Redis # apt install redis 可以通过 systemd 来查看 redis 运行的状态,大家可以点击 阅读原文 了 解更多, 为了解决上述问题,这样集群内的应用可以挂载同一个目录并获得统一的视图, 此外, # systemctl status redis.service 创建 Volume 使用 JuiceFS 进行格式化: # ./juicefs format \ --storage qingstor \ --bucket https://bucket_name.pek3b.qingstor.com \ --access-key access_key \ --secret-key secret_key \ redis-url test   挂载 Volume 使用 JuiceFS 将对象存储挂载到 ~/jfs: # ./juicefs mount -d redis-url ~/jfs 该步骤在多个节点上重复执行。

我们还部署了一个独立的 Redis 服务作为 JuicsFS 的 metadata 服务,这对大数据应用来说是非常友好的, Node 1~3 是部署了 JuiceFS 的应用节点, 图 1  Juic eFS 集群架构图 现在我们已经创建好了一个 JuiceFS 集群。

JuiceFS 的性能没有受到多个节点并发的影响。

42.1686 s,这个集群的架构如图 1 所示, 1.0 GiB) copied, 1.0 GiB) copied, 我们可以在多个节点上并发写入文件,而实际数据存储在对象存储服务上,使得传统应用对接上对象存储,这里介绍一个基于对象存储服务的分布式 POSIX 文件系统 —— JuiceFS,我们注意到 JuiceFS 写入的数据文件 与 S3fs 有所不同, 1.0 GiB) copied,  S3fs 等方案并不支持多 个客户端同时写入,

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